Artikel ini saya buat dengan tujuan menyelesaikan tugas besar 1 saya di salah satu universitas yang berada di jakarta barat meruya. perkenalkan nama saya
## Nama : Mohamad Nur Wahyuddin
## NIM : 41519110055
## Fakultas : Ilmu komputer
## Jurusan : Teknik informatika
Berhubung nim saya ganjil maka saya dapat tugas tentang membuat artikel tentang Optmasi Query, Optimasi perintah SQL, informasi jalur akses query, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data.
## Optimasi Query
Kemudian user melakukan query sebagai berikut :
Pada saat melakukan query ini, index tidak akan digunakan karena kolom pertama (kota) tidak digunakan dalam klausa WHERE. Jika user sering melakukan query ini, maka kolom index harus diurutkan menurut propinsi. Selain itu, proses pencarian data akan lebih cepat jika data terletak pada block tabel yang berdekatan daripada harus mencari di beberapa datafile yang terletak pada block yang berbeda.
(+) Contoh hasil dari eksekusi query tersebut :
## Nama : Mohamad Nur Wahyuddin
## NIM : 41519110055
## Fakultas : Ilmu komputer
## Jurusan : Teknik informatika
Berhubung nim saya ganjil maka saya dapat tugas tentang membuat artikel tentang Optmasi Query, Optimasi perintah SQL, informasi jalur akses query, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data.
Data yang tersimpan dalam database
semakin lama akan semakin besar ukuran atau volumenya. Kalau tidak didukung dengan kecepatan akses
yang memadai maka akan semakin menurun unjuk kerjanya. Ukuran unjuk kerja dalam hal ini kecepatan
akses data dipengaruhi oleh banyak
faktor. Pada bab ini akan membahas
tentang optimasi query serta faktor-faktor lain yang berpengaruh terhadap
optimalisasi kecepatan akses data.
## Optimasi Query
Optimasi
Query adalah suatu proses untuk menganalisa query untuk menentukan
sumber-sumber apa saja yang digunakan oleh query tersebut dan apakah penggunaan
dari sumber tersebut dapat dikurangi tanpa merubah output. Atau bisa juga
dikatakan bahwa optimasi query adalah sebuah prosedur untuk meningkatkan
strategi evaluasi dari suatu query untuk membuat evaluasi tersebut menjadi
lebih efektif. Optimasi query mencakup beberapa teknik seperti transformasi
query ke dalam bentuk logika yang sama, memilih jalan akses yang optimal dan
mengoptimumkan penyimpanan data.
Tujuan
dari optimasi query adalah menemukan jalan akses yang termurah untuk meminimumkan
total waktu pada saat proses sebuah query. Untuk mencapai tujuan tersebut, maka
diperlukan optimizer untuk melakukan analisa query dan untuk melakukan
pencarian jalan akses.
Query
dapat dilakukandengan mengoptimalkan ekspresi Aljabar Relasional seperti :
[x] Selection
(σ)
[x] Projection
(̟)
[x] Cartesian
Product / Cross Product (X)
[x] Union
(∪)
[x] Set-Difference
(-)
## Optimasi perintah SQL
Ada banyak cara yang dapat dan harus
dilakukan agar proses server database dapat berlangsung cepat. Dalam
pengembangan aplikasi database, hal ini biasa disebut dengan istilah
performance tuning, karena berkenaan dengan kinerja/performance database. Dalam
Oracle, dikenal banyak tuning untuk mendapatkan kinerja yang optimal. Beberapa
di antaranya adalah instant tuning, memory tuning, sql tuning, dan
sebagainya.Keberhasilan pengembangan aplikasi database yang besar berulang kali menjadi terkesan kurang dihargai, apabila ternyata database tersebut relatif
lambat memberikan data yang diperlukan. Sebenarnya hal ini dapat dimaklumi
apabila kita memahami internal database.
Desain aplikasi saja tidak
cukup untuk meningkatkan unjuk kerja harus didukung dengan optimasi dari
perintah SQL yang digunakan pada aplikasi tersebut. Dalam mendesain database,
seringkali lokasi fisik
data tidak menjadi
perhatian penting. Karena hanya
desain logik saja yang diperhatikan.
Padahal untuk menampilkan hasil query dibutuhkan pencarian yang
melibatkan struktur fisik penyimpanan data.
Inti dari optimasi query adalah meminimalkan “jalur” pencarian untuk menemukan data yang disimpan dalam lokasi fisik.
Index pada database
digunakan untuk meningkatkan kecepatan akses data. Pada saat
query dijalankan, index
mencari data dan
menentukan nilai ROWID
yang membantu menemukan lokasi data secara fisik di disk. Akan tetapi penggunaan index yang tidak
tepat, tidak akan meningkatkan unjuk kerja
dalam hal ini kecepatan akses
data.
Misal digunakan
index yang melibatkan
tiga buah kolom
yang mengurutkan kolom menurut kota,
propinsi dan kode pos dari tabel karyawan, sebagai berikut :
CREATE INDEX idx_kota_prop_kodepos
ON karyawan(kota, propinsi, kode_pos)
TABLESPACE INDX;
ON karyawan(kota, propinsi, kode_pos)
TABLESPACE INDX;
Kemudian user melakukan query sebagai berikut :
SELECT * FROM mahasiswa WHERE propinsi=’DKI Jakarta’;
Pada saat melakukan query ini, index tidak akan digunakan karena kolom pertama (kota) tidak digunakan dalam klausa WHERE. Jika user sering melakukan query ini, maka kolom index harus diurutkan menurut propinsi. Selain itu, proses pencarian data akan lebih cepat jika data terletak pada block tabel yang berdekatan daripada harus mencari di beberapa datafile yang terletak pada block yang berbeda.
Misal pada perintah SQL berikut
ini :
SELECT * FROM mahasiswa
WHERE id BETWEEN 1010 AND 2010;
WHERE id BETWEEN 1010 AND 2010;
Query ini akan melakukan
“scan” terhadap sedikit data block jika tabel karyawan diatas diurutkan
berdasarkan kolom id. Untuk
mengurutkan berdasarkan kolom yang
berbeda-beda maka tabel
disimpan dalam flat
file, kemudian tabel
diekspor dan diurutkan sesuai
kebutuhan.
Alternatif yang
lain, bisa digunakan
perintah untuk membuat
tabel lain yang memiliki urutan yang berbeda dari tabel
asal, seperti perintah SQL berikut :
CREATE TABLE db_mahasiswa
AS SELECT * FROM mahasiswa
ORDER BY id;
AS SELECT * FROM mahasiswa
ORDER BY id;
Pada SQL diatas, tabel
db_mahasiswa berisi data yang sama
dengan tabel mahasiswa hanya datanya terurut berdasarkan kolom id.
## Informasi jalur akses Query
Pada Database Oracle, informasi untuk
melihat jalur akses yang akan digunakan untuk eksekusi database saat melakukan
query dapat dilihat dengan menggunakan perintah explain plain. Informasi ini
disimpan dalam tabel PLAN_TABLE yang terdapat di skema user yang mengeksekusi
perintah tersebut.
Bagaimana cara
melihat jalur akses
yang akan digunakan
database saat melakukan query
? Pada Database
Oracle, informasi ini
dapat dilihat dengan menggunakan perintah explain plan,
yang akan memberi informasi tentang rencana eksekusi dari suatu query. Informasi
ini disimpan dalam tabel
PLAN_TABLE yang terdapat di schema
user yang mengeksekusi perintah tersebut.
Sebelum melakukan
perintah explain plan,
terlebih dahulu buat
table PLAN_TABLE dengan
menggunakan script utlxplan.sql yang
diambil dari \%ORACLE_HOME%\RDBMS\ADMIN.
Setelah
itu table PLAN_TABLE dapat digunakan seperti contoh berikut :
SQL> explain
plan
Set
statement_id=’test1’
Into plan_table for
Select *
from karyawan where gaji=2000000;
Dalam PLAN_TABLE
rencana eksekusi diatas
dikenal dengan nama
test1 yang terdefinisi pada kolom
statement_id.
Untuk
melihat rencana eksekusi dari test1, digunakan perintah SELECT berikut :
SELECT LPAD(’ ’,2*Level)||Operation||’ ’||Options||’
’||Object_Name Q_Plan
FROM plan_table
WHERE statement_id=’test1’
CONNECT BY PRIOR id=parent_id AND statement_id=’test1’
START
WITH id=0 AND statement_id=’test1’;
(+) Contoh hasil dari eksekusi query tersebut :
Q_PLAN
----------------------------------------------
SELECT STATEMENT
TABLE ACCESS FULL mahasiswa
----------------------------------------------
SELECT STATEMENT
TABLE ACCESS FULL mahasiswa
Output
tersebut dibaca mulai dari yang indent-nya paling dalam yaitu : TABLE ACCESS
FULL mahasiswa. Dikarenakan klausa WHERE melibatkan kolom gaji namun kolom gaji
tidak ada index-nya, maka Oracle melakukan full table scan. Setelah seluruh
tabel mahasiswa selesai dibaca, selanjutnya adalah SELECT STATEMENT yang
berfungsi untuk menampilkan hasil query.
## Faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data
## Faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data
Faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data,
tidak hanya terletak pada optimasi perintah SQL, tapi terhadap hal-hal lain
yang berpengaruh. Diantaranya adalah
optimasi aplikasi dan penggunaan cluster dan index. Hal yang akan dibahas dalam optimasi
query berikut ini tidak
melibatkan penggunaan komponen
yang ada dalam Arsitektur database
engine, misal pada database Oracle
kecepatan akses data dipengaruhi oleh penyesuaian pada shared
pool, buffer cache, redo log buffer dan sistem operasi yang digunakan.
(X) OPTIMASI
APLIKASI
Dalam pembuatan aplikasi, yang perlu mendapat perhatian
adalah apakah akses terhadap data sudah
efisien. Efisien dalam hal
penggunaan obyek yang mendukung
kecepatan akses, seperti index atau cluster.
Kemudian juga bagaimana cara database di- desain. Apakah desain database sudah melakukan
normalisasi data secara tepat.
Kadangkala
normalisasi sampai level
yang kesekian, tidak
menjamin suatu desain yang
efisien. Untuk membuat desain yang lebih
tepat, kadang setelah melakukan normalisasi perlu dilakukan denormalisasi. Misalnya tabel yang hubungannya one-to- one
dan sering diakses bersama lebih baik disatukan dalam satu tabel.
(X) CLUSTER DAN
INDEX
Cluster adalah suatu
segment yang menyimpan
data dari tabel
yang berbeda dalam suatu
struktur fisik disk
yang berdekatan. Konfigurasi
ini bermanfaat untuk akses data
dari beberapa tabel yang sering di-query.
Penggunaan cluster secara tepat dilaksanakan setelah menganalisa
tabel-tabel mana saja yang sering di-query secara bersamaan menggunaan perintah
SQL join.
Jika aplikasi sering melakukan query dengan menggunakan suatu kolom yang berada pada klausa WHERE,
maka harus digunakan index yang melibatkan kolom tersebut. Penggunaan index yang tepat bergantung pada
jenis nilai yang terdapat dalam kolom
yang akan diindex.
Dalam RDBMS Oracle,
index B-Tree digunakan
untuk kolom yang mengandung nilai yang cukup bervariasi, sedangkan untuk
nilai yang tidak memiliki variasi cukup banyak, lebih baik menggunakan index
bitmap.
(#) Kesimpulan
- Data yang tersimpan dalam jumlah yang sangat besar, Terdapat aturan system informasi dalam organisasi, system basis data dilihat sebagai bagian system informasi dalam aplikasi berskala besar.
- Untuk meningkatkan unjuk kerja tidak hanya desain logik saja yang diperhatikan tapi juga struktur fisik penyimpanan data.
- Penggunaan Index pada database secara tepat, dapat digunakan untuk meningkatkan kecepatan akses data.
- Informasi tentang jalur akses yang digunakan oleh database untuk melaksanakan query dalam database Oracle dapat dengan menggunakan perintah explain plan.
- Selain optimasi perintah SQL, faktor lain yang berpengaruh terhadap kecepatan akses data adalah optimasi aplikasi dan penggunaan cluster dan index.
- Pada sebuah database engine semisal pada database Oracle kecepatan akses data dipengaruhi oleh beberapa komponen arsitektur pembentuknya seperti shared pool, buffer cache, dan redo log buffer.
- Optimasi aplikasi tergantung pada efisiensi penggunaan obyek yang mendukung kecepatan akses seperti index atau cluster, dan normalisasi data pada desain
